Flocker 1.0:Docker的容器数据管理

更新时间:2015-06-23 09:25:38点击次数:926次

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ClusterHQ正式发布了Flocker 1.0,以下为官方博客文章摘译:

今天,我们很高兴地宣布Flocker 1.0,它是一个面向Dockerized应用的开源容器数据卷管理器。它也为运维团队提供他们在Docker容器内运行数据库、队列、键值存储及其它服务时所需的工具。

你现在就可以试用Flocker,阅读相关文档,或者安装至你们自己的服务上。

为什么进行容器数据管理?

不像Docker数据卷被局限在单一的服务器上,Flocker数据集是可以轻便的,可被使用在任何一款容器上,并不需要关心运行在你集群上的容器在哪里。

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当你使用 Flocker API或者CLI去管理有状态的微服务或应用时,你的卷会跟踪你的容器,即使容器在集群上不同的主机间迁移。

Flocker有一个简单的REST API,由Flocker Control Service支持。该Flocker Control Service与运行在集群上的每一个节点的Flocker Agents相互通信,从而实现命令行。在流行的编程语言像Go、Python和Ruby中,为了与Flocker REST API相互作用,你可以使用Flocker CLI,或者直接访问。

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有了 Flocker API和CLI,你可以:

  • 部署一个多容器应用至多台主机

  • 在两个主机间迁移容器

  • 当容器主机发生改变时支持附上和分离数据卷

  • 支持迁移服务器之间的本地数据卷

下面是一个如何使用Flocker CLI迁移一个数据卷的教学视频:

https://youtu.be/a7TdlhPaTDE(时长约4:12)

Flocker如何集成你剩下的堆栈?

Flocker可以很容易地运行流行的数据库,例如Redis、MongoDB、MySQL、PostgreSQL……

对于存储,Flocker支持基于快的共享存储,例如Amazon EBS,Rackspace Cloud Block Storage,EMC ScaleIO和XtremIO,以及本地存储,这样你就可以选择你应用的最佳存储后端。更多细节详情:storage-options

Flocker还计划整合主流的工具,例如Docker Swarm、Kubernetes和Apache Mesos。更多信息会在DockerCon 2015上披露。或者注册获得最新信息。

开始使用Flocker

Flocker视频


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