Python环境搭建之OpenCV的步骤方法

更新时间:2020-06-29 14:06:04点击次数:234次
一、openCV介绍
Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。最新版本是3.1 ,2016年1月29日发布。

简言之,通过openCV可实现计算机图像、视频的编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。

二、环境
本文适用于win7 64位系统 下的Python3.5。python3.5、pip为必备前提。python可在官网下载:https://www.python.org/downloads/windows/,建议使用exe installer,pip会随之安装。

三、开始
一切就绪以后以管理员身份运行cmd或PowerShell。依次输入以下命令:

pip install --upgrade setuptools
pip install numpy Matplotlib
pip install opencv-python

opencv环境已经整好,就是这么简单。只需要numpy、Matplotlib、opencv-python三个包,都不大很快就可以下好,如果下载中间出现error或wrong,重新输入命令即可。

如果多次下载失败,可以从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/直接下载whl包安装,安装whl包依然使用pip

pip install 包的位置(如:C:\download\xxx.whl)

四、测试
写.py脚本:

#导入cv模块
import cv2 as cv
#读取图像,支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
img = cv.imread("D:\python\test.jpg")
#创建窗口并显示图像
cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)
#释放窗口
cv2.destroyAllWindows()

运行以上脚本,如果可以显示出测试的图像,则环境搭建成功

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