python列表

更新时间:2021-01-28 13:45:53点击次数:366次
1、序列(sequence)
序列的索引其实在之前的第四篇博客的字符串切片中有说到过,这里再次提一下,因为它很重要,重要,重要,很重要的事情要说3遍嘛。 ( •̀ ω •́ )y 博客链接,感兴趣的朋友可以点过去看看,当然,本篇中也讲述了列表的切片哦*⸜( •ᴗ• )⸝*
1.1、基本概念
序列是Python中最基本的一种数据结构。
  序列用于保存一组有序的数据,所有的数据在序列当中都有一个唯一的位置(索引)并且序列中的数据会按照添加的顺序来分配索引
   序列就是名为容器的数据结构。序列(例如:列表,元组)和映射(例如:字典),序列中的每个元素都有一个编号,而映射中的每个元素都有一个名字(键),而集合既不是序列类型的容器也不是映射的类型。
   序列可以一些特殊的操作:索引,分片,加,乘,检查某个元素是否属于序列。除此之外python还可以计算序列的长度,找出最大函数和最小函数的内建函数。
数据结构指计算机中数据存储的方式
序列的分类:
可变序列(序列中的元素可以改变):例如 列表(list)
不可变序列(序列中的元素不能改变):例如 字符串(str)元组(tuple)
1.2、索引
   数组索引,数组索引机制指的是用方括号([])加序号的形式引用单个数组元素,它的用处很多,比如抽取元素,选取数组的几个元素,甚至为其赋一个新值。
这里拿一个列表的索引展示一下,例如数组 a=['a','b','c','d','e','f','g','h','i']
列表 ‘a’ ‘b’ ‘c’ ‘d’ ‘e’ 'f ‘g’ ‘h’ ‘i’
编号(正序) 0 1 2 3 4 5 6 7 8
编号(反序) -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1
1.3、实际运用
以下就是数组通过索引来获取单个数组的元素。
a=['a','b','c','d','e','f','g','h','i']
print(a[0])
# 运行结果 》》》a
print(a[4])
# 运行结果 》》》e
print(a[8])
# 运行结果 》》》i
print(a[-1])
# 运行结果 》》》i
2、列表(list)
2.1、 列表的概念
列表是Python中的一个对象
列表的作用:
列表中可以保存多个有序的数据
列表是用来存储对象的对象
   列表是由一系列按特定顺序排列的元素组成的,通常包含多个元素,例如:字符串,整型数值,浮点型数值,列表,None,列表,字典等。在python中,用方括号[ ] 表示列表,并用逗号分割其中的元素
2.2、 列表的使用
列表的创建:通过[]来创建一个空列表
a=[]
print(a)
# 运行结果 》》》[]
列表的创建:直接赋值
a=['a','b','c','d','e','f','g','h','i']
print(a)
# 运行结果 》》》['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i']
3、切片
3.1、切片的概念
   在第四讲对字符串的切片中有讲过字符串切片的用法,其实切片不止是字符串能用,列表list,元组tuple都能够使用切片。
   切片做的事情在已知的数据上取出想要的部分。切片是在可迭代对象的基础上,取出任意长度的元素,同时取得范围、频次也是可以自定义的
总结:切片是取操作,不改变原值
切片是指从现有可迭代对象(列表)中获得一个子列表
通过切片来获取指定的元素
3.2、语法
列表[起始 : 结束 : 步长] 左闭右开区间 取头不取尾 步长默认是1
详细一点讲就是:
1、左闭右开区间:在通过切片获取元素时,会包括起始位置的元素,不会包括结束位置的元素
2、起始位置和结束位置的索引可以不写
如果省略结束位置, 则会从当前的开始位置一直截取到最后
如果省略开始位置, 则会从第一个元素截取到结束的元素,但是不包括结束的元素
如果开始位置和结束位置都省略, 则则会从第一个元素开始截取到最后一个元素
3、步长表示每次获取元素的间隔,默认是1(可以省略不写)
4、 步长不能是0,但可以是是负数
3.3、 实际运用
个人对切片学习的心得:建议亲自动手敲几遍,概念看再多总归还不如多去实操几遍来的效果好。
a=['a','b','c','d','e','f','g','h','i']
print(a[::])
# 运行结果 》》》['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i']
# 运行讲解:起始位置、结束位置和步长都是空,既打印所有列表元素
print(a[0:3])   # 默认步长为1
# 运行结果 》》》['a', 'b', 'c']
# 运行讲解:a列表从第一位a取到第4位d,d不可取,所以只能取到c,既abc这3个元素
# 也可以是如下写法,从 0 开始就可以把初始位置省略,效果如上
print(a[:3])
print(a[0:4:2])    # 初始位置为0可省略
# 运行结果 》》》['a', 'c']
# 运行讲解:a列表从第一位a取到第5位e,e不可取,步长为2,只能取到ac
print(a[-1:-4])
# 运行结果 》》》[]
# 运行讲解:步长不写默认为1,但初始和结束位置为负,但初始大于结束位置,则什么值都取不到
print(a[-4:-1:1])
# 运行结果 》》》['f', 'g', 'h']
# 运行讲解:初始小于结束位置,从倒数第4位f取到最后1位i,i不可取,步长为1
print(a[-1:-4:-1])
# 运行结果 》》》['i', 'h', 'g']
# 运行讲解:从倒数第一位i取到倒数第4位e(e不可取)。
print(a[::-1])
# 运行结果 》》》['i', 'h', 'g', 'f', 'e', 'd', 'c', 'b', 'a']
# 运行讲解:初始和结束位置都为空,步长为负,则逆序打
4、通用操作
4.1 操作与说明
操作 说明
+ 可以将两个列表拼接成一个列表
* 可以将列表重复指定的次数
(注意2个列表不能够做乘法,要和整数做乘法运算)
in 用来检查指定元素是否在列表当中
not in 用来检查指定元素是否不在列表当中
len() 获取列表中元素的个数
max() 获取列表中最大值
min() 获取列表中最小值
list.index(x[, start[, end]]) 第一个参数 获取指定元素在列表中的位置
第二个参数 表示查找的起始位置
第三个参数 表示查找的结束位置
list.count(x) 统计指定元素在列表中出现的个数
list.copy(x) 浅复制列表
cmp(list1, list2)
operator模块 比较两个列表的元素
4.2 实际运用
+的使用
a = [1, 2, 3] + [4, 5, 6]
print(a)
# 运行结果 》》》[1, 2, 3, 4, 5, 6]
*的使用
a = [1, 2, 3] *3
print(a)
# 运行结果 》》》[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
# 错误用法:列表乘列表,不用这样使用
a = [1, 2, 3] * [4, 5, 6]
#上面这种写法会报错的哦,像这样:
# TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'list'
# 类型错误:不能用“列表”类型的非整数乘序列
n的使用
a = ['p','y','t','h','o','n']
print('y' in a)
# 运行结果 》》》True
not in的使用
a = ['p','y','t','h','o','n']
print('y' not in a)
# 运行结果 》》》 False
len() 的使用
a = ['p','y','t','h','o','n']
print(len(a))
# 运行结果 》》》6
max()的使用
b = [1, 2, 3, 1]
print(max(b))
# 运行结果 》》》3
min()的使用
b = [1, 2, 3, 1]
print(min(b))
# 运行结果 》》》1
list.index的使用
a = ['p','y','t','h','o','n']
print(a.index('y'))
# 运行结果 》》》1
# 返回的结果就是当前这个数据‘y’的索引
注:列表没有find用法,使用find会报错的
list.count(x)
a = ['p','y','t','h','o','n','y']
print(a.count('y'))
# 运行结果 》》》2
# 查找有几个这种元素
list.copy(x)
a = ['p','y','t','h','o','n']
print(a.copy())
# 运行结果 》》》['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
cmp(list1, list2),这里用operator模块
# cmp是python2中的函数,python3中以无法使用,可以用operator代替,效果一样的
a = ['11','22','33']
b = ['22','33','44']
import operator
print(operator.eq(a,b))
# 运行结果 》》》False
这里有一种关于operator模块的使用,感兴趣的朋友可以了解一下
在这里插入图片描述
5、修改列表
通过切片来修改(起始就是给切片的内容重新赋值,但是赋值的内容必须是一个序列)
当设置了步长时,序列中元素的个数必须和切片中元素的个数保持一致
通过切片来删除元素

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